AI駆動開発における根本的な設計方針を定義し、「何を作るのか」「なぜ作るのか」「どのように実現するのか」を明確に定める。
私は業務でAIチャットを利用する中で、回答が一方向になりやすく、思考に偏りが生まれてしまうことに課題を感じていました。
そのため、プロンプト内でAIに人格を付与し、複数の視点から回答を得る工夫をしていました。しかし、この方法はAIに慣れていない人にとっては扱いが難しく、手間もかかります。
そこで、プロンプトを工夫しなくても、分かりやすいUI操作だけで一つの質問に対して複数の人格からの回答を得られるAIチャットサービスがあれば、多くの人にとって便利なのではないかと考え、本アプリ「Personify」の開発を志しました。
参考：課題の構造
現状の問題 既存の対処法 対処法の課題 AIの回答が一方向になりやすい プロンプトで複数人格を指定 マークダウン内に回答が混在し読みにくい 思考の偏りが生まれやすい 複数回に分けて質問 一貫性が保ちにくく手間がかかる AIに不慣れな人には難しい — プロンプト設計の知識がないと活用できない
従来のAIチャットでは、複数の視点を得ようとすると「マークダウンで書かれた長文の中に複数の人格の回答が混在する」形になりがちだった。このアプリでは、先生・弁護士・友人といったキャラクターイラストが視覚的に並んで回答することで、AIの回答を読み解く体験ではなく、人に話しかける感覚で使える体験を実現する。
プロンプトエンジニアリングや複雑な操作を必要とせず、AIに不慣れな人でも直感的に多様な視点を得られることをゴールとする。本アプリの本質的な価値はLLMの性能ではなく、UIデザインと体験設計にある。